La tecnología AI ayuda a diagnosticar el cáncer de seno aún más temprano

Un estudio realizado por radiólogos de seno del Lynn Women's Health & Wellness Institute de Boca Raton Regional Hospital revela que añadir tecnología de inteligencia artificial (IA por sus siglas en inglés) a la mamografía 3D existente para la detección del cáncer de seno ayuda a detectar cánceres antes de que puedan ser detectados por el ojo humano en las imágenes. El Instituto es el único centro del Sur de la Florida que ofrece este tipo de mamografía digital realzada por IA.

"Con la IA, estamos detectando cánceres años antes de que los detectáramos sin ella", afirma la investigadora Kathy Schilling, M.D., directora de Lynn Women’s Health & Wellness Institute. "Esta tecnología está teniendo un impacto significativo. Estamos viendo que nuestras pacientes necesitan menos terapia. Puede que no necesiten quimioterapia ni radioterapia".

El cáncer de seno es el cáncer más común entre las mujeres en los Estados Unidos, y se espera que se diagnostiquen casi 300,000 nuevos casos en el 2023, según la American Cancer Society.

Kathy Schilling, M.D., directora de Baptist Health Lynn Women’s Health & Wellness Institute de Boca Raton Regional Hospital

La curiosidad de la Dra. Schilling, una de las primeras en adoptar la IA, la llevó a realizar una evaluación retrospectiva de la experiencia del Instituto. Presentó esos resultados, "Real-World Breast Cancer Screening Performance with Digital Breast Tomosynthesis Before and After Implementation of an Artificial Intelligence Detection System" (Desempeño en el mundo real de pruebas de detección del cáncer de seno con tomosíntesis digital de seno antes y después de la implementación de un sistema de detección con inteligencia artificial"), en la reunión del European Congress of Radiology celebrada en Viena el 3 de marzo.

El Instituto comenzó a utilizar la IA en el 2020 con la esperanza de que sus radiólogos especializados en el seno detectaran más cánceres en su etapa inicial, cuando son más tratables. "Ya estábamos superando los puntos de referencia de la tasa de detección esperada del American College of Radiology ", dice la Dra. Schilling, "pero a medida que aumentaban los volúmenes, queríamos garantizar la calidad y aumentar nuestra confianza".

Sus hallazgos fueron aún más espectaculares de lo esperado. Según la Dra. Schilling, las tasas de detección del cáncer aumentaron de 5.77 por cada 1,000 mujeres examinadas a 7.8 por cada 1.000, lo que representa un incremento del 23%. Cada uno de los radiólogos mejoró en precisión y no hubo cambios en las tasas de recuerdo, lo que significa que no hubo más falsos positivos de lo habitual, añade.

Las mejoras en la tecnología de la imágenes han aumentado la demanda de radiólogos, afirma la Dra. Schilling. "Cuando leíamos mamografías en 2D, había dos imágenes por seno, así que yo veía unas 400 imágenes al día, 2,000 a la semana y 80,000 al año", explica. "Con las 3D, vemos cortes de 1 mm, así que hasta 280 imágenes por examen, 28,000 al día y 5.6 millones de imágenes al año. Uno se fatigas mucho y se hipnotizas revisando cada examen, pero no queremos perderte ni un solo cáncer".

La IA nunca sustituirá a los radiólogos, cuya relación con los pacientes es importante, dice la Dra. Schilling, pero la tecnología y las capacidades de aprendizaje profundo hacen posible marcar áreas sospechosas para que el médico las examine más a fondo.

El estudio de la Dra. Schilling está pasando a la siguiente fase, en la que investigará el tamaño y el estadio de los cánceres en el momento del diagnóstico en el Lynn Women's Health & Wellness Institute antes y después de la implementación de la IA.

Además, la Dra. Schilling es la investigadora principal local del "Contrast-Enhanced Mammography Imaging Screening Trial (CMIST)", un ensayo nacional multicéntrico apoyado por GE Healthcare y el American College of Radiology. Este estudio analiza la mamografía con contraste en pacientes con tejido mamario denso. Alrededor del 40 por ciento de las mujeres tienen los senos densos, dice, lo que hace más difícil detectar el cáncer de seno utilizando sólo la mamografía.